Les chercheurs ont produit une technologie de connaissance artificielle qui apporte collectivement l’imagerie, la digestion, l’étude de la machine et l’espace mémoire dans une seule rayure électronique, alimentée par la lumière. Le prototype diminue les technologies de l’intellect artificiel en copiant la façon dont le cerveau humain traite les informations visuelles. L’amélioration à l’échelle nanométrique combine le logiciel informatique clé nécessaire pour stimuler l’intellect artificiel avec du matériel informatique d’enregistrement d’images dans un seul appareil numérique. Avec une amélioration supplémentaire, le prototype piloté par l’éclairage pourrait permettre une technologie autonome meilleure et plus petite comme les drones et la robotique, en plus des appareils portables intelligents et des implants bioniques comme les rétines synthétiques. L’étude, réalisée par une équipe mondiale de chercheurs australiens, américains et chinois guidés par RMIT College, est publiée dans le journal Innovative Components. Le chercheur principal Relate, le professeur Sumeet Walia, du RMIT, a déclaré que le prototype offrait des fonctionnalités semblables à celles du cerveau dans un seul produit hautement efficace. «Nos nouvelles technologies améliorent radicalement l’efficacité et la précision en fournissant de nombreux composants et fonctionnalités dans un programme unique», a déclaré Walia, qui co-prospecte également l’équipe de recherche sur les fournitures pratiques et les microsystèmes. « Cela nous rapproche encore plus d’un appareil d’IA tout-en-un particulier influencé par le plus grand progrès informatique de la nature – le cerveau humain. » Notre objectif est de reproduire une caractéristique principale des méthodes que l’esprit découvre, au moyen d’imprimer une perspective comme souvenir. «Le prototype que nous avons créé est une avancée majeure vers la neurorobotique, des technologies bien meilleures pour la connexion individuelle-machine et des systèmes bioniques évolutifs. Habituellement, les connaissances artificielles dépendent fortement du logiciel et du traitement des informations du site Web. Le tout dernier prototype aspire à intégrer le matériel informatique numérique électronique et l’intelligence collectivement, pour des décisions rapides sur site. « Imaginez une caméra de tableau de bord dans un véhicule qui est intégré à un tel équipement neuro-inspiré – elle pourrait identifier des lampes, des indications, des objets pour faire des choix rapides, sans avoir à se connecter à Internet », a déclaré Walia. «En rassemblant tout en un seul bloc, nous sommes en mesure de fournir des niveaux de performance et de rythme sans précédent dans la prise de choix autonome et motivée par l’IA. La technologie moderne s’appuie sur une puce prototype de l’équipe RMIT, qui utilisait l’éclairage pour produire et modifier les souvenirs. De nouvelles caractéristiques intégrées indiquent que le pseudo est désormais capable de capturer et d’améliorer automatiquement les images, de catégoriser les chiffres et d’être éduqué pour reconnaître les dessins et les images avec un prix de précision bien supérieur à 90%. L’unité est en outre facilement compatible avec les gadgets actuels et les systèmes au silicium, pour une intégration à long terme sans effort. Le prototype est motivé par l’optogénétique, un dispositif émergent en biotechnologie qui permet aux chercheurs d’examiner le programme électrique du corps avec une précision fantastique et d’utiliser la lumière pour manipuler les neurones. La rayure AI dépend d’une substance ultra-mince – le phosphore noir – qui ajuste le niveau électrique de résistance en réaction à différentes longueurs d’onde de lumière. Les différentes fonctions telles que l’imagerie ou le stockage de souvenirs sont réalisées en allumant différentes couleurs légères sur la puce. L’auteur du guide de révision, le Dr Taimur Ahmed, de RMIT, a déclaré que le traitement basé sur l’éclairage était plus rapide, plus précis et nécessitait moins d’énergie que les technologies existantes. « En intégrant autant de fonctionnalités de base dans un produit nanométrique léger particulier, nous sommes en mesure d’élargir les horizons de l’étude des machines et de l’IA pour être incorporés dans des applications de plus petite taille », a déclaré Ahmed. « Utiliser notre entaille avec des rétines synthétiques, par exemple, permettrait aux experts de miniaturiser ces technologies émergentes et d’améliorer la précision des yeux bioniques. » Notre prototype est vraiment une avancée considérable pour le nec plus ultra en matière de gadgets: un brain-on-a-nick qui peut apprendre de son environnement comme nous le faisons. «
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